Kompetenz-Radar

43,8 Prozent der US-Unternehmen, die bei KI-Anbietern Geld ausgeben, bezahlen im August 2026 Anthropic. OpenAI liegt bei 39,8 Prozent. Der Abstand wächst seit März 2026 jeden Monat.

Das zeigt der Ramp AI Index, der auf Kreditkarten- und Ausgabendaten von US-Unternehmen basiert. Die Entscheidung für einen KI-Anbieter ist keine technische Kleinigkeit mehr, sondern eine strategische Weichenstellung. Ich sehe das in Beratungsprojekten immer wieder: Wer heute den falschen Anbieter wählt, sitzt in zwölf Monaten mit einem System da, das nicht skaliert.

Bei Ausgaben führt Anthropic, bei Nutzerzahlen ChatGPT

Bei den Unternehmensausgaben liegt Anthropic vorn. Bei den Nutzerzahlen führt ChatGPT weiterhin, aber der Vorsprung schrumpft. Laut Similarweb via Momentic fiel ChatGPTs Marktanteil im Mai 2026 erstmals unter 50 Prozent und liegt bei 46,4 Prozent. Gemini erreicht 27,7 Prozent, Claude 10,3 Prozent.

Was treibt diese Verschiebung? Anthropic positioniert sich gezielt im Unternehmensbereich. Claude gilt als stärker bei der Dokumentenanalyse, bei langen Kontextfenstern und bei der Code-Generierung. Über 300.000 Unternehmenskunden nutzen Claude, 80 Prozent davon außerhalb der USA. Das Unternehmen bietet Auftragsverarbeitungsverträge, ist über AWS Bedrock, Google Vertex AI und Microsoft Foundry verfügbar und ermöglicht damit DSGVO-konforme Nutzung in europäischen Rechenzentren.

In Deutschland steigt die KI-Nutzung deutlich

In Deutschland wächst die KI-Nutzung. 54,5 Prozent der Unternehmen setzen KI ein, ein Anstieg von 40,9 Prozent im Vorjahr. Das zeigt die ifo-Studie vom Mai 2026. Bitkom meldet im April 2026, dass 41 Prozent KI aktiv nutzen, mehr als doppelt so viele wie 2024. Weitere 48 Prozent planen den Einsatz.

Die Testphase ist vorbei. KI wird zur Arbeitswirklichkeit. Das deckt sich mit dem, was ich in über 1.000 Projekten sehe: Die Lizenz ist gekauft, aber die Frage nach der Verantwortung für die letzte Entscheidung bleibt oft ungeklärt.

Drei Fragen für Geschäftsführungen

Wer heute über KI entscheidet, muss drei Fragen klären. Erstens: Welcher Anbieter passt zu den eigenen Anforderungen – nicht zum allgemeinen Hype. Zweitens: Wie lässt sich KI datenschutzkonform einführen, ohne in die Abhängigkeit eines US-Anbieters zu geraten. Drittens: Welche Kompetenzen brauchen Mitarbeitende, um KI sinnvoll zu nutzen.

Viele Unternehmen kombinieren mehrere Anbieter: ChatGPT für allgemeine Aufgaben, Claude für Dokumentenanalyse und Code, Gemini für die Integration in bestehende Google-Workspaces. Das erfordert klare Nutzungsrichtlinien, Schulungen und eine Governance-Struktur. Wie ich in KI Kompetenzen: Der entscheidende Erfolgsfaktor für Manager im Mittelstand 2026 beschrieben habe, ist die Kompetenzlücke nicht nur ein operatives Problem, sondern eine strategische Bedrohung.

Die Komplexität steigt, die Kosten auch

Gegen diese Entwicklung spricht eines: Die Komplexität steigt. Wer mehrere KI-Systeme parallel nutzt, braucht mehr Aufwand für Verwaltung, Schulung und Kostenkontrolle. 33 Prozent der Unternehmen berichten laut Bitkom 2026, dass KI teurer ist als erwartet. Die naive Rechnung aus der Pilotphase stimmt oft nicht mit der Gesamtrechnung überein.

Das Problem liegt tiefer: Die meisten Unternehmen kaufen Tools, bevor sie wissen, welche Kompetenz dadurch bei Mitarbeitenden wachsen soll. Aktionismus statt Strategie. Wirkung: null.

Quellen

• Ramp AI Index, August 2026, ramp.com/data/ai-index
• Sensor Tower, State of AI Report 2026, Juni 2026
• Similarweb via Momentic, Mai 2026
• Bitkom, KI-Studie Deutschland 2026, April 2026
• Destatis, IKT-U-Erhebung 2025
• Stanford University, AI Index 2026, April 2026