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KI, Recht und Wirtschaft

Was kostet KI wirklich, was verlangt der Datenschutz, und wie verändern sich Märkte und Startups? Diese Ausgaben ordnen KI in Recht, Kosten und Wirtschaft ein.

Datenschutz gilt laut einer Erhebung von 77 Prozent der Unternehmen als größte Hürde beim KI-Einsatz, vor dem Fachkräftemangel und vor den Kosten. Die Regeln der DSGVO gelten bei KI-Projekten genauso wie bei jeder anderen Datenverarbeitung. Wer personenbezogene Daten verarbeitet, muss Transparenz, Zweckbindung und Datensparsamkeit beachten.

Kostenlose KI wirkt billig, ist es aber oft nicht. Laut Digital Silk zahlen 91 Prozent der Nutzer generativer KI nichts. Gleichzeitig steigen die Ausgaben der deutschen Unternehmen für KI 2026 laut FAZ auf geschätzt 28,7 Milliarden Euro, obwohl die Preise pro Token seit März um 41 Prozent gefallen sind.

Auch im Wettbewerb zeigt sich ein Gefälle: Europa investierte 2024 gut 19 Milliarden Dollar in private KI-Unternehmen, die USA 109 Milliarden. Europa braucht deshalb Startups und zugleich Mut zur Anwendung in Mittelstand und Verwaltung. Das ist meine Einschätzung und keine Prognose.

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